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摘要：“这是最好的时代，这是最坏的时代，”随着信息时代的进步，
近年来信息数据资源已经成为最宝贵的财富。我们正处在一个信
息爆炸性增长的“大数据”时代的同时，数据的传播速度也远远
超出我们的控制范围。大数据在政治、经济、文化都产生着深远
影响，大数据时代也对我们提出了新的机遇和挑战。
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【关键词】时代 大数据 影响 机遇 挑战
二十一世纪是信息的时代，是数据的时
代也是各种新兴技术快速发展的时代。我们有
幸生于这个伟大的时代，在享受着各种高新技
术的同时，你是否有注意到其背后成千上万的
数据带给我们的便利呢 ? 自人类诞生之初数据
就已经存在，而在几千年以后的今天数据已经
越来越广泛的在生活中被运用和提及。清晨你
被闹钟叫醒，每天闹钟都会根据你的睡眠质量
切换不同的铃声，吃早饭时电视里智能推送的
是你最喜爱的频道，上班的路上常常拥堵而你
也不用担心因为导航通过分析路况为你制定了
最佳路线，到达公司后电脑桌面上已经筛选好
了一天需要完成的工作，下班后你去了超市为
了了解货物的信息，你扫了二维码得知了食品
的安全检验记录和消费者对它的评价……有这
些听起来是不是很熟悉？因为这些场景都是我
们今天生活中正在发生的。你无法回避也不得
不接受的现实，我们每个人都已经不知不觉地
卷入了这个“大数据”时代。
1 什么是大数据下的数据认知
“大数据”就是一种流量、存储量超级
大（以 TB 计算）数据。谷歌地图街景（图片）
是大数据，每一个微博用户在微博上产生的全
部内容合起来作为一个整体是一种大数据，淘
宝店主和每一位淘宝用户在淘宝这个平台上产
生的所有信息作为一个整体是一种大数据，国
内最大的搜索引擎百度里面所有的无数条的类
目信息合起来也是一种大数据，这些都是互联
网企业普遍存在的大数据。根据来源的不同大
数据大致可分为如下几类：
1.1 来自于人
人们在互联网活动以及使用移动互联网
过程中所产生的各类数据，包括文字、图片、
视频等信息。
1.2 来自机
各类计算机信息系统产生的数据，以文
件、数据库、多媒体等形式存在，也包括审计、
日志等自动生成的信息。
1.2 来自于物
大数据时代下对数据的新认知
文/殷悦 郑钧文
“这是最好的时代，这是最
坏的时代，”随着信息时代的进步，
近年来信息数据资源已经成为最
宝贵的财富。我们正处在一个信
息爆炸性增长的“大数据”时代
的同时，数据的传播速度也远远
超出我们的控制范围。大数据在
政治、经济、文化都产生着深远
影响，大数据时代也对我们提出
了新的机遇和挑战。
摘
要
各类数字设备所采集的数据。如摄像头
产生的数字信号、医疗物联网中产生的人的各
项特征值、天文望远镜所产生的大量数据等。
但是相同之处在于大数据具有远远超过传统数
据库存储及处理的能力，此处之“大”并不是
空泛的单指数据容量之大，大数据下对于传输
速度，数据的复杂程度以及数据的多样性同样
要求很高。
2 新认知的特性
2.1 海量数据
在这个日新月异的时代，数据的更新正
以惊人的速度翻倍增长，大数据也因此应运而
生。大数据也拥有多种信息产生渠道，例如：
智慧化的三大体系结构——互联网、物联网、
云计算等。
2.2 数据的多样性
多样性作为大数据的结构特征，包括结
构化数据和非结构化数据。
2.3 数据的高速处理
大数据通过高处理技术分析处理庞大的
数据包，通过快速地检索、计算、交互来创建
实时数据。
2.4 数据价值的稀疏性
我们通过对已经获得数据的分析处理得
到隐藏的潜在信息，才能产生价值。而数据价
值的多元化使其内在价值通过多种多样的产品
以及服务得到具体化体现。
大数据最大的特征就是数据量大。因为
数据量大，所以才能商业特别是互联网企业带
来不可估量的现时或潜在的价值，如果百度里
面的数据量不够大，可供网民搜索的类目和条
目不够多，那它毫无可能成为网民的“移动的
百科全书”。
3 两种数据认知差别
现如今大数据理论还是个新兴概念，对于
它的讨论仍处于百家争鸣的阶段，各大学者对
于它也是各执一词。大数据究竟与传统数据有
哪些不同？首先大数据通常是由非人为的自发
生成的，不会受到人为的参与或者干扰，一架
波音 737 客机上搭载的传感器即使没有人为的
操作或者指令也能实时记录着飞行过程中的各
项数据。而传统数据或多或少都会有人参与到
新数据的生成流程中，其次大数据的数据量和
分析手段与传统数据也是大相径庭，举个例子
在传统数据处理中对一个学生 9 年义务教育中
可被提取分析再进行量化的数据不足 10kb，
而其中包含了学生的户口信息，9 年里的学习
成绩，历年的奖惩记录，医疗保险信息，身高
体重，兴趣爱好等等。
4 大数据对我们生活的影响
这是一个美好而又糟糕的信息化时代，
信息化让我们的生活更加简便，而庞大的信息
量有时又会让我们无从选择。携程旅游 APP
作为数据搜索一个较为成功的案例，其利用数
据分析，瞄准商机，通过精确的数据分析得出
每年散客订房的比例占总比例的 95% 左右，
从而发现电子商务的巨大提升空间，从最初的
机票代理业务发展到如今的酒店、票务、度假
预订。相对比而言 12306 就显现出其滞后性，
不仅搜索方面有待改进也不存在所谓的反馈机
制，整个平台软件的编写也较为落后，在购买
车票时我们可能要给出无数次大量点击。
5 人们应该如何面对大数据时代
大数据的前景无疑是光明的，各类依托大
数据而发展的行业也呈现出欣欣向荣的态势。
诚然大数据无时无刻不在改变着我们的生活，
但它仍然暴露出许多问题，在一方面大数据时
代中不可避免的会出现隐私泄露的问题，不只
限于个人的隐私泄漏，还在于基于大数据对人
们状态和行为的预测。目前用户数据的收集、
管理和使用缺乏适当的监管，数据的正确使用
主要依靠企业自律。在另一方面伪造和刻意制
造数据的现象依然存在，而错误的数据往往会
导致错误的预测。而且不可避免的是数据在传
播中的逐步失去准确性。大数据是一把双刃剑
它所带来新的契机的背后也暴露出许多安全问
题，令人可惜的针对用户隐私泄露法律至今仍
不健全。
未来十年，决定中国是不是有大智慧的
核心意义标准，就是国民幸福。一体现在民生
上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我
们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；
二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变
得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比
以前更有意义。总之，让我们从前 10 年的意
义混沌时代，进入未来 10 年意义澄明时代。
参考文献
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及经济社会发展的重大战略领域 [J]. 中
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术研究 [D]. 华中科技大学 ,2013.
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[D]. 华中科技大学 ,2006.
[4] 罗东健 . 大规模存储系统高可靠性关键技
术研究 [D]. 华中科技大学 ,2011.
作者简介
殷悦（1995-），女，江苏省扬州市人。在读
本科学生。研究方向为控制工程、SQL、电力
电子技术及电力系统。
郑钧文（1995-），男，江苏省苏州市人。在
读本科学生，研究方向为电气工程及其自动化。
作者单位
徐州工程学院信电学院电气工程及其自动化系
江苏省徐州市 221000
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