试论农业大数据在农业经济管理中的作用

文/刘雪芬，山东省滨州市滨城区杨柳雪镇政府

文章摘要：在当前的农业经济管理中，农业大数据起着让农业经济管理更加智能的作用，指导农业经济管理的发展方向，为农业经济管理提供风险预防以及提供解决对策的数据依据。在未来的发展中，农业经济管理将更加智能化，在农业现代化建设与发展中发挥重要而积极的作用。本文对农业大数据在农业经济管理中的作用进行了探讨。

关键词：农业；大数据；经济管理；作用

1 农业大数据平台的功能

农业大数据是基于信息技术时代大数据分析平台基础上构建的，以农业经营和经济发展的目标的数据集合，是我国不断进行农业经济优化的产物。农业大数据在对农业信息数据进行搜集、筛选的基础上，自建数据库的过程。由于农业种植与生产涉及的上、下游行业较多，且对自然环境和人为环境的要求也较为复杂，因此农业大数据库通常具有数据类型多样化、数据规模庞大，且要求处理速度快、精确度和复杂度较高等特点，故而需要对数据库定期进行更新，对搜集数据进行延伸分析和深化分析，才能发挥出农业大数据库的作用，为农业经济管理提供依据。

农业大数据的核心是信息技术与农业数据库，旨在实现农业经济数据化数据库的交互性。因此可以看出，农业大数据平台的创建是基于农业数据的交叉分析、共享使用基础上的。农业大数据库平台可提供的数据种类较多：一是包括自然资源与环境数据的对比与交叉分析，特别是灾害历史性数据、生物资源数据，可以有效帮助农业生产找准方向；二是包括种植和养殖两大行业的生产数据，对于农作物再种植、畜牧业养殖方式方法的科学化改进起到了指导性作用；三是包括农作物、畜牧业等农业市场的供求信息分析，通常是基于以往销售记录、价格利润分配、消费者购买力与购买频次分析，以帮助科研人员或经营决策人员做出正确判断；四是包括国民经济中的基础性信息，国际进出口信息、国内外贸易信息等。

2 农业大数据在农业经济管理中的作用

2.1使农业生产更具有科学化

农业是当代国民经济发展的基础，在农业生产中大数据技术的应用，可以优化农业产业结构，使农业产品的生产得到提升。气候、湿度、温度等自然条件与农业的生产活动密切相关，在农业的经济管理中，我们可以通过农业大数据反映出农业的生产环境、成产状况，从而科学合理的调整优化农业生产结构。政府可以运用大数据技术，对农业生产进行组织管理，制定有效的政策，充分利用当地资源，形成区域性的特色经济，从而提高经济效益。

2.2为农业企业发展提供数据参考

农业大数据是企业决策的重要依据。在农产品企业中，可有效的对流通问题进行解决，保证农民收入。在农产品加工企业中，大数据技术可以对农业生产链的形成加以推动。在供应链管理中，我们通过对数据库的整理分析，优化存货管理，提高存货预测能力。

此外，在运输管理中，大数据技术可以实现对路径的了解，从而实现路径的最优化。

2.3使农业决策更具有合理性

农业决策的合理性对农业经济有着非常关键的作用，决策的错误判断会使经济产生巨大损失。政府作为农业生产的调控者，在农业生产中，其行政业务、规章制动都会对农业发展带来影响。若没有大数据技术，政府在农业决策的执行中，很难掌握其生产发展规律，很容易做出错误的判断。伴随着大数据技术和互联网技术的不断发展，政府部门可以通过农业大数据，科学合理的对农业决策进行分析，杜绝可能发生经济损失。

2.4农业大数据将使农业经济管理更加智能化

通过对大量农业信息资料的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度。在未来，农民可以利用订单农业影响农业经济市场的深入性，最大限度减少农业成本。例如：深入挖掘农业信息，掌握未来市场动向，掌握最新的农业专利，建立数据模型，在实践农业生产中加以利用、创新，提升农业经济管理效率等。

2.5农业大数据将使农业经济管理更加的科学化

在现代农业经济管理中，大数据的作用还体现在对管理方式、管理方向的指导作用上。一般情况下，它以数据作为农业经济管理理论为依据，利用农业数据的准确性来支撑农业经济管理与实践。

让现代农业经济管理“有理可依”。确保了解当地农业结构，指导地方农业经济，把握农业数据内部结构的联系，把农业大数据作为农业经济管理的“指挥棒”。整合零散的农业信息，准确定位当地的农业经济管理。

2.6农业大数据将农业经济管理中出现的问题提供

更加正确的解决方案国内各个省市地区纷纷设立了大数据管理局，将其纳入当地的政府职能部门，就农业经济管理而言，在实践当中，农业大数据为其提供了规避一定时期内农业市场风险的可能，提供了预测未来时期农业市场的变化，包括农产品的价格跌涨、农副产品的市场走向、农产品市场的风险防范等等内容。在部分以第一产业为主要经济支柱的地区，农业大数据起到的指导作用和经济危机防范作用更加明显。具体包括：了解农产品价格走向，及时进行政策性调节，减少农民经济损失；通过对自然数据的分析，提取预防自然灾害，减少对当地农业种植、林牧的伤害，强化政府对当地农业的控制力度等。

2.7预测涉农企业生产情况

农产品加工、农产品流通、农产品生产、农业生产资料及服务提供等4 类涉农企业，在农业经济发展中占据着非常重要的位置。

农产品流通企业可以有效避免农产品滞销的问题，让农业生产者可以获利。农产品加工类企业解决了农产品滞销问题，还解决了劳动力就业问题。

随着经济快速发展，涉农企业在生产技术、生产程序和对竞争市场信息的掌握等方面存在一些问题。农业大数据的出现，帮助了很多涉农企业。涉农企业管理人员可以通过农业大数据对公司的生产技术、生产程序等随时进行监督管理，掌握市场动态，改进产品加工技术和生产程序，完善企业的产品生产链。通过对农业大数据的分析和研究，还可以准确预测出涉农企业的发展方向和趋势。一旦发现问题，可以及时作出调整，降低企业损失。

【参考文献】

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