论文库
  • 首页
  • 论文发表
  • 论文宝库
  • 期刊大全
  • 新闻中心
  • 著作出书
  • 发表流程
  • 关于我们
  • 诚心通道
  • 联系我们
  • 当前位置:主页 ->论文库 ->工学论文
  • 曲线的拟合

    2014年4月01日 17:21 作者:付伟
    曲线的拟合中国论文网9DW/O$n#la8Y&Q6^
    付 伟 辽宁沈阳工学院 110010
    *z`Ie g7n3[`0【文章摘要】
    C!iV!l.H/L)]$L O"F%c0数据拟合在实际中应用非常广中国论文网Gj O:~4b4S*I)[
    泛,这里对曲线拟合做简单的介绍,中国论文网-@v8_0}f%l3^3coY O
    关于它的定义,及分类,和相应需要中国论文网!\v6GJB;DH
    运用哪些软件,以及在做拟合钱需中国论文网pL.v,N G5FV S
    要做的线性回归做以简单的介绍。
    dp7`ez^z0【关键词】中国论文网+bz0U)v0X[9bl
    拟
    i*oui vh W0合 ;matlab ;excel ;origin ;spss中国论文网*GS2D"E.wE-_
    ASA中国论文网w|v$G%D$B0X
    首先介绍拟合的定义 :曲线拟合,俗
    AK6T!e M P p0称拉曲线,它是一种把现有的数据透过数
    ,l g.dP!yI"BH0学的方法而进行代入一条函数式的表示
    'y!B/xx*y&b0方式。科学和工程问题大都可以通过例如
    N_U1E3?\0采样、实验等方法获得若干组离散数据,中国论文网8AUBa,Z'y ?.j
    根据这样一些数据,我们大都希望得到一
    @HH/z&~3ER7o%w0个连续函数或者更加比较密集的离散方
    GWQXzI(}e(Y0程与已知的互数据相吻合,这个过程就叫
    WM1y6\|9b E0做拟合。拟合的用途是非常广泛的。在这中国论文网_{kw8M,rd
    里对于拟合做以简单的介绍。
    2]a0x U Ps1z'K#C'g0数据拟合在这里是根据函数其类型
    (@(u!@OAIDAM0来分类的,当然,拟合的依据仍然是数据中国论文网?3gb^ \ m
    本身。也就是说,需要数据符合什么样类中国论文网Y#WA aD
    型的函数,才能用什么样的类型的函数进
    w `V NuCN-F0行拟合。一般而言,根据数据点的分布形
    2^XM5F/\c!M0状,大体可以将数据拟合分为两类 :一类中国论文网 i{KDw/|a9F"s
    是线形拟合,也就是说数据是按照 y = ax
    "L1U(L.}ns!Lq0+ b 呈现线形关系的,拟合得到结果也是
    5rhOpk]E2p;w7}0一条直线。这里还包括多元函数的线性拟
    'q\ {TZ)qF4\0合。另一类是非线性拟合,这里指的是数
    `(if\Dqp0据点的分布不是直线,而是曲线,包括抛中国论文网Z0m.eQ-w*j-H
    物线形,双曲线形,指数形,对数形,三角
    \c Lp$Zl~(ZPTO0函数形,正态分布,泊松分布,玻尔兹曼中国论文网 h1} J0GRE`$_
    分布等等。中国论文网.FK:tjjUXg
    拟合还可以根据变量的数量分类,这中国论文网!i9PE"k-NZ
    里的单变量是指拟合函数中的自变量只
    +RK+A R7M9D%a0有一个,比如 y = ax + b, y = A*exp(x) +
    (L^*_#Up9uR/lZ'P d0sin(Bx),等等中国论文网XO j'qD6y\ v}9C.Q
    而对于相对应的多变量就是指含有
    Qw"P,E+V0Z-r0多个自变量。中国论文网j/Sc\ d\9F(~
    这里我们介绍一下简单的拟合常用
    n TM7} _lx0的函数中国论文网kA[5x,OY9GdO
    指数函数的标准式形式为 Y=a
    (U[7C%e v0(1) 对式(1)两边取对数,得 lnY=lna+bX中国论文网!E5WOD!zd`@
    (2)
    p8R#s0mqn7F E0b>0 时,Y 是随 X 增大而增大的 ;
    3U%su7B-RVH7z:A0b<0 时,Y 是随 X 增大而减少的。当用中国论文网}$f6x&I#[7K
    lnY 与 X 绘制的散点图像呈直线的趋势
    h:yXr'n7j0?0曲线的拟合
    d+q2nq fIsTi?,n0付 伟 辽宁沈阳工学院 110010
    3Tg#j&P3v1F6o6\p\2k0时,可以考虑采用指数函数用来描述 Y中国论文网:a'RV:P d |
    与 X 间的一个非线性关系,截距和斜率中国论文网3fM Y#W Ik6S r5CX
    分别为 lna 和 b。更一般化的指数函数
    F?$C6g%T6P0Y=aebX+k (3) 式中 k 为一个常量,往往是中国论文网6x.XE"D-[2W'mk4r,m J
    未知的 , 应用时可一试用不同的值。中国论文网*?'Q@Z0l"uT(P_!E
    对数函数的标准式形式为 Y=a+blnX中国论文网6yEy"Ri#} O
    (X>0) (4)b>0 时,Y 随 X 的增大而增大,
    5Q:f m9@*Lnx Z&f6Hzt0变化是先快后慢 ;b<0 时,Y 随 X 的增中国论文网4vw9B,]6v7F
    大而减少,变化是先快后慢,当以 Y 和
    :e7U"_7i;O[:f0lnX 绘制的散点图像是呈直线趋势时,可
    N YW~r6g5m-? \.s0以考虑采用对数函数来描述 Y 与 X 之间
    T/X3kA5_;w tt0的一个非线性关系,式中的 b 和 a 分别为
    -t?'zQ"P/}u2xT[0斜率和截距。更一般的对数函数关系式为中国论文网3H'SB'`/`4F/JU+s
    Y=a+bln(X+k) (5) 式中 k 为一常量,往往中国论文网+F`2O$|"UW?}Gc
    是未知的。
    A+T.i!KQ I/j0(a)lnY=lna+bX(b)lnY=lna-bX(c)中国论文网2Rst&a}3D[
    Y=a+blnX(d)Y=a-blnX
    \0{eN2O8Lw0幂函数的标准式形式为
    {7y ^H/jX)b;Eu0Y=aXb(a>0,X>0) (6) 曲线拟合式中
    \0|K1d-TRxXW0b>0 时,Y 是随 X 增大而增大的 ;b<0 时,
    eK)P!Tf y,Ry0Y 是随 X 增大而减少的。对式(6)两边取
    O"l7Q"jm0对数,得到中国论文网f k| {$X
    lnY=lna+blnX(7) 所 以,当 以 lnY 和中国论文网-M,ELXaCF3[a2}
    lnX 绘制的散点图箱是呈直线的趋势时,
    %eo3UP#| ['c"F0可以考虑采用幂函数来描述 Y 与 X 之间中国论文网8c L!TEsW?
    的非线性的关系,截距和斜率分别为 lna中国论文网8R y&t2R3bY
    和 b。比较一般的幂函数为 Y=aXb+k (8)中国论文网'a*H Fa%D)qH_
    曲线拟合的工具有 excel、matlab、中国论文网 H)\0Py3o%N}-@b
    origin、spss 软件。它们都可以用来进行中国论文网duxB6OXy+^
    数据的拟合。中国论文网@%C|~8I5im J
    Origin 是由 OriginLab 公司开发的一
    ]2Z S{"D0个功能不同寻常的科学绘图、数据分析中国论文网&|:J*y6@+r;Z
    软件,支持在 Microsoft Windows 下运行。
    9Bt+UFu6a[8Ug]k0不足不能进行数据运算。Origin 中的曲中国论文网0{s/Iz6N1`#B"e
    线拟合这里是采用的是基于 Levernberg-
    -R0vdPBk0Marquardt 算法非线性最小二乘法的拟中国论文网;E.xX;`NA
    合。 Origin 具有强大的数据的导入功能,中国论文网"].WFy/jRI
    支持多种格式的数据,其中包括 ASCII,
    l5twRmE$Gt0Excel, NI TDM, DIADem, NetCDF, SPC,中国论文网#wF:GE)T0Uv
    等等。Origin 优点图像处理强大,数据拟
    %DMFt*T5e6}$gc_0合操作简单,不足不能进行数据运算。中国论文网Wy@ Aw O5{
    而 SPSS 是统计产品与服务解决方中国论文网$O4n I%Z(\ Ne!]j
    案的简称,为 IBM 公司推出的一系列用中国论文网f{h6A.Ao
    于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析
    NS"P-H7A.k!r7m)~5T0和决策支持任务的软件产品及相关服务
    ,N6A g!lKES3g0的总称,有 Windows 和 Mac OS X 等版本。中国论文网*j?mZ1`:w
    SPSS 可以做数据管理统计建模,回归和
    &X8]]i+|A-v0拟合。中国论文网!{WZx;v$O
    MATLAB 是一种用于算法开发、数中国论文网w3E:x J K6B E3j
    据可视化、数据分析以及数值计算的高级
    U.U{;Is&Nr/t0技术计算语言和交互式环境。MATLAB中国论文网w:wB]e1Y0H(g|d/O
    可以做一元和多元线性拟合,一元多远非中国论文网wyM#rcy
    线性拟合。优点势图像处理强大数据拟
    ?;daN~!Pz0合操作简单。ETLAB 优势是处理矩阵速
    .OOj Bx$h?5z d0度快,编写程序简单方便,但是运算不如中国论文网J a6j*s:lLj*e g3j
    origin 和 excel。
    A iF6K&o'|0excel 大家都比较了解,优点做数据中国论文网 I(b[-g:}8e
    运算方便,操作简单,不足图像处理差。中国论文网b.y{/N8\:Fz
    可以做多元和一元,线性和非线性函数拟
    9A;d:~lPFNVv0合。
    3H5Jw F S M1E0SAS 可进行各种不同的模型或不同
    A,I@Op[pBk*R0的特点数据回归分析,如正交回归 / 面回中国论文网8]H CXb7mFq
    归、响应面回归、logistic 回归、非线性回
    d:_5BR4k/tA'Sl0归等,且具有多种模型选择的方法。在方
    :Zvgb2^+vc1{yJ-{} }0差分析方面, SAS 为多种试验设计了模中国论文网Uv%S}2~lH/~.r
    型提供方差分析得到工具。而且,它还有中国论文网D-n h'Ly~:R
    处理一般线性模型和广义线性模型的专中国论文网P3r-t.h t$F
    用过程。在多变量统计方面, SAS 为主的中国论文网9X%xla2T/UZ-L
    成分分析、典型相关分析、因子分析和判
    9JRL/PU/[,?!r9R0别分析提供了许多专用过程。但是如何应中国论文网3@Tu!RE |lW
    用这些软件进行拟合由于篇幅有限这里中国论文网p"o L,m/@,m$tE
    不做说明。
    \p WI9F_ |"Gkv?v N0其实在做拟合之前,往往首先要做的中国论文网B-Y0hi_vF
    是回归分析,回归分析是一种统计学上分中国论文网KK-SUW;q
    析数据的方法,目的在于了解两个或多个中国论文网'~M aP y3Y%s VIQ
    变量间是否相关、相关方向与强度,并建
    z'[4q1SR9Z H ^:B _0立数学模型以便观察特定变量来预测研
    x*}JZ8Q x)s0究者感兴趣的变量。 回归分析是建立因中国论文网 W[JY8H
    变量与自变量之间关系的模型。简单线性中国论文网.Z3P1CQN!V1w
    回归使用一个自变量,复回归使用超过一中国论文网9lx;DQM^
    个自变量。在了解了数据与变量之间的关
    !L}(Ae U0`\$C0系后,才能进行数据函数的一个估计,看
    |Ng.h#P/` A1n;S7x0看重要影响数据的变量是什么。所以所做中国论文网]*r ~_)x&t E/\
    的顺序是先做线性回归,在了解了相关的中国论文网5D.^ Y}0m8L
    函数最相关的变量后,在选择函数进行拟中国论文网E1a+qIg_
    合工作,在 spss 中还有曲线的估计,可以中国论文网!Q%hV G}%^
    选几个函数进行拟合,根据拟合的结果看
    ;Ajn"b%d)q0F 值和 R 值来确定哪种函数拟合的程度
    3}e'Ta a dis8zY,`0比较好。
    5UD,k@D0在拟合之后还要对拟合做出评价,就
    s~*U:@-I A4tD0是利用残差。什么是残差呢?残差是指观
    n/K bW@D gn7B/SZ0测值与预测值(拟合值)之间的差,即是
    a$Z:q.KY/\"C0实际观察值与回归估计值的差。残差图的
    &|d0sf.R i_0分布趋势可以帮助我们判明所拟合的线
    .d M ky-I Gwv~0性模型是否满足相关假设。如残差是否近中国论文网*oezXs.N
    似正态分布,是否方差齐次,变量间是否
    "WDBAYIF0p0还有其它非线性关系以及是否还有重要中国论文网vQ'y ].ie/gB,@O6f
    自变量还未进入模型等。. 当判明有某些中国论文网J/M)f7lX2[+m3g
    假设条件欠缺时, 进一步的问题就是要
    6Fe7bnZF#a%CA0加以校正或者补救。以上就是拟合的大致中国论文网2c9o5`B3N)U:F
    的过程。拟合也是数学建模的重要工具
    &v-L^ i&h,L9^M0【作者简介】
    (Ue#t _:RB@0付伟(1975)女,汉族,辽宁省沈阳市,中国论文网/|0X,p.mg"B*oF
    沈阳工学院、讲师、硕士、应用数学
  • 上一篇             下一篇
发给朋友 分享到朋友圈
  • 回顶部
中国论文网|微信客服:15295038855
本站提供论文发表发表论文核心论文发表
免费论文发表资源,文章只代表作者观点,并不意味着本站认同,部分作品系转载,版权归原作者或相应的机构;若某篇作品侵犯您的权利,请来信告知:lunwenchina@126.com