论文库
  • 首页
  • 论文发表
  • 论文宝库
  • 期刊大全
  • 新闻中心
  • 著作出书
  • 发表流程
  • 关于我们
  • 诚心通道
  • 联系我们
  • 当前位置:主页 ->论文库 ->工学论文
  • 曲线的拟合

    2014年4月01日 17:21 作者:付伟
    曲线的拟合中国论文网*@f1d5GY,{S_
    付 伟 辽宁沈阳工学院 110010
    "|7ML6u3_0【文章摘要】
    Mk-E9?%b8t2_ I#j0数据拟合在实际中应用非常广中国论文网?:uatC$U$p*? ?|[
    泛,这里对曲线拟合做简单的介绍,
    dOW3wn1T)?0关于它的定义,及分类,和相应需要
    t,sRQhgE0运用哪些软件,以及在做拟合钱需中国论文网G5i&o3p6o*X
    要做的线性回归做以简单的介绍。
    6a{\%~vD Z5O?mD0【关键词】
    @1s*[;^Y*JX{0拟中国论文网6T o8v U'ec Q8w
    合 ;matlab ;excel ;origin ;spss
    {5k d0b"~q j@4}0ASA中国论文网 V~a%x2[;Jl.\
    首先介绍拟合的定义 :曲线拟合,俗
    T5z4^&s3GXH0称拉曲线,它是一种把现有的数据透过数中国论文网)UOHY%\[O4d
    学的方法而进行代入一条函数式的表示中国论文网+dS,b+hr%M%?z
    方式。科学和工程问题大都可以通过例如
    4H&q| [(WwJ"L+Uib,Z0采样、实验等方法获得若干组离散数据,中国论文网"^q2Z6e8c+Iz
    根据这样一些数据,我们大都希望得到一中国论文网 y&y.D Lwp
    个连续函数或者更加比较密集的离散方
    {X Sm8kF0程与已知的互数据相吻合,这个过程就叫
    k6[j[P\'s0做拟合。拟合的用途是非常广泛的。在这中国论文网wK0Z6w J n#gzU
    里对于拟合做以简单的介绍。
    ~8mt1Bk i/m/G|y0数据拟合在这里是根据函数其类型中国论文网*W6nG0^.Wu hqx Z
    来分类的,当然,拟合的依据仍然是数据
    n~RwyI0本身。也就是说,需要数据符合什么样类
    +|q7t3nc)v)jPU0型的函数,才能用什么样的类型的函数进中国论文网0q+r%Rw"?L3HS
    行拟合。一般而言,根据数据点的分布形中国论文网&Lu^ LH5eY&~
    状,大体可以将数据拟合分为两类 :一类中国论文网 |ALCY(M(pX
    是线形拟合,也就是说数据是按照 y = ax
    8} pF L{ Z0@1g9m0+ b 呈现线形关系的,拟合得到结果也是中国论文网 h2w:hs6x6Gp
    一条直线。这里还包括多元函数的线性拟
    p0Li8O"I UpT}&B[0合。另一类是非线性拟合,这里指的是数
    #X3?4}X&EF5z3j%G5P0据点的分布不是直线,而是曲线,包括抛中国论文网Yy9G k(B]n
    物线形,双曲线形,指数形,对数形,三角
    1iN jl6JujN0函数形,正态分布,泊松分布,玻尔兹曼中国论文网lk3B!D(`M8mB2k x
    分布等等。
    M,ff3yv3]0拟合还可以根据变量的数量分类,这中国论文网 k(`E7p"hp[%o
    里的单变量是指拟合函数中的自变量只
    L-]W n+puai"@0有一个,比如 y = ax + b, y = A*exp(x) +中国论文网%['Rw%{X'}N){r(F;u
    sin(Bx),等等中国论文网"Sw0gQWAEOF
    而对于相对应的多变量就是指含有
    'h o!_(YJx0多个自变量。中国论文网 S!rg+aNw
    这里我们介绍一下简单的拟合常用
    6Do!zH|UC+TN"bR0的函数
    6zm9t q TG0va0指数函数的标准式形式为 Y=a中国论文网8XE4gD(Mr6I6i^*l%t
    (1) 对式(1)两边取对数,得 lnY=lna+bX中国论文网HBI L)T[8w5Ht-u"j
    (2)中国论文网?L E(Mw ]
    b>0 时,Y 是随 X 增大而增大的 ;
    \)V*N7]"qyi7S(m0b<0 时,Y 是随 X 增大而减少的。当用中国论文网8e)h%YgC WD c
    lnY 与 X 绘制的散点图像呈直线的趋势
    /Lyb+|)o'z7Yq0曲线的拟合
    +h+\R uH,A0付 伟 辽宁沈阳工学院 110010
    KL;[w1do2qk{"C0时,可以考虑采用指数函数用来描述 Y中国论文网H%wTE Q!j
    与 X 间的一个非线性关系,截距和斜率中国论文网W ^w"@ _.a2g} a
    分别为 lna 和 b。更一般化的指数函数中国论文网%p4NL2H5a3n
    Y=aebX+k (3) 式中 k 为一个常量,往往是中国论文网(F7L4s4B"D4[M
    未知的 , 应用时可一试用不同的值。
    :@:kv7f!b9q,o `0对数函数的标准式形式为 Y=a+blnX中国论文网/Z)x Z o)l#Fc
    (X>0) (4)b>0 时,Y 随 X 的增大而增大,
    #Y(Ht3dIbC X0变化是先快后慢 ;b<0 时,Y 随 X 的增
    @T$i&T"b;egB.w0大而减少,变化是先快后慢,当以 Y 和
    BkM$aIl"OD%u:D0lnX 绘制的散点图像是呈直线趋势时,可
    ]-{k6O N`#P0以考虑采用对数函数来描述 Y 与 X 之间中国论文网O7GFSxm
    的一个非线性关系,式中的 b 和 a 分别为中国论文网yBimM3d9o/[
    斜率和截距。更一般的对数函数关系式为中国论文网xmC@.x!^Jf
    Y=a+bln(X+k) (5) 式中 k 为一常量,往往
    $D6K^ah|#d%{_,K0是未知的。
    `H ^)J$z9\O0(a)lnY=lna+bX(b)lnY=lna-bX(c)
    ``+NE5OeS0Y=a+blnX(d)Y=a-blnX
    hY'u?? s-j0幂函数的标准式形式为
    c,@ U/Rn-af3p-q;}0Y=aXb(a>0,X>0) (6) 曲线拟合式中中国论文网[UF(`W q^y
    b>0 时,Y 是随 X 增大而增大的 ;b<0 时,中国论文网NAH c0dvo a
    Y 是随 X 增大而减少的。对式(6)两边取中国论文网4A)EVg&i2KeJa
    对数,得到中国论文网m3XA T Ejo0Q
    lnY=lna+blnX(7) 所 以,当 以 lnY 和
    +lK2CT5n3n!N"R|n0lnX 绘制的散点图箱是呈直线的趋势时,
    !o{,}-fQD~;R0可以考虑采用幂函数来描述 Y 与 X 之间中国论文网]@/tL4A?#[4j
    的非线性的关系,截距和斜率分别为 lna
    #?K.yTR,Q8}_0和 b。比较一般的幂函数为 Y=aXb+k (8)中国论文网2cy?!Pv;uvG}
    曲线拟合的工具有 excel、matlab、中国论文网8{-Q#U t5kL@
    origin、spss 软件。它们都可以用来进行中国论文网,k6bj SyB"O*M&K M |
    数据的拟合。
    DiP%yiac~0Origin 是由 OriginLab 公司开发的一
    jO n7mL3D5P0个功能不同寻常的科学绘图、数据分析中国论文网gw `+F4_1h b
    软件,支持在 Microsoft Windows 下运行。中国论文网MH6QZ V5XP*Z
    不足不能进行数据运算。Origin 中的曲
    #P%M3b N @m0线拟合这里是采用的是基于 Levernberg-中国论文网uArE@U fNr([
    Marquardt 算法非线性最小二乘法的拟
    ]N-`X#~ jc ^~0合。 Origin 具有强大的数据的导入功能,
    }J A0o;J,C C0支持多种格式的数据,其中包括 ASCII,中国论文网']Q,\*D9N,x@(X:x
    Excel, NI TDM, DIADem, NetCDF, SPC,
    X`I@ pV5z8t.k7V0等等。Origin 优点图像处理强大,数据拟中国论文网Rg e"H5yPpI?)D
    合操作简单,不足不能进行数据运算。
    2x'FpEN(LT#?0而 SPSS 是统计产品与服务解决方
    4w:o!Z;oZ0案的简称,为 IBM 公司推出的一系列用中国论文网 WyJ'|#i-DS*N
    于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析
    VGa6p S8E!cd"X0和决策支持任务的软件产品及相关服务
    | wNe A(V E Z0的总称,有 Windows 和 Mac OS X 等版本。
    NstN)i0SPSS 可以做数据管理统计建模,回归和中国论文网@L9Wo&I;h X:@
    拟合。
    .W!e_:G}zb0MATLAB 是一种用于算法开发、数
    ;es_n R0据可视化、数据分析以及数值计算的高级中国论文网?6s1r5dd:? [ z+W
    技术计算语言和交互式环境。MATLAB中国论文网 qG6O/nG8CbP@
    可以做一元和多元线性拟合,一元多远非
    ^ W6Hj5r0线性拟合。优点势图像处理强大数据拟中国论文网{*e"IV!K(?/m?Y
    合操作简单。ETLAB 优势是处理矩阵速
    #i*hG@WT Gd0度快,编写程序简单方便,但是运算不如
    H0B?c~0origin 和 excel。中国论文网v V3Fq&Um;b
    excel 大家都比较了解,优点做数据中国论文网b L6^2cD5I-G4[
    运算方便,操作简单,不足图像处理差。中国论文网CWTmXP|*x"r@?(S
    可以做多元和一元,线性和非线性函数拟
    HF mw/Q s(E0合。中国论文网QT lQ!C5qCc{
    SAS 可进行各种不同的模型或不同中国论文网-@s$d\~
    的特点数据回归分析,如正交回归 / 面回
    6k-h/ddK&a S!F0归、响应面回归、logistic 回归、非线性回中国论文网:f[;y P"@ph"V9JZ$j
    归等,且具有多种模型选择的方法。在方中国论文网]W ILR"d
    差分析方面, SAS 为多种试验设计了模中国论文网aE)cD(W
    型提供方差分析得到工具。而且,它还有
    W|Aob6jK&Z N0处理一般线性模型和广义线性模型的专中国论文网5@6Z7Q5KM?
    用过程。在多变量统计方面, SAS 为主的中国论文网1I R2fOk3PB
    成分分析、典型相关分析、因子分析和判
    +A:M(n)b^0别分析提供了许多专用过程。但是如何应
    +yC,F{!JU2Xez0用这些软件进行拟合由于篇幅有限这里
    'Z].pVn0不做说明。
    $N)b"i/C7~:mOHu0其实在做拟合之前,往往首先要做的中国论文网 zz:G hB4A*^[
    是回归分析,回归分析是一种统计学上分中国论文网1V-^w'S{
    析数据的方法,目的在于了解两个或多个
    so M} MEQ6V ZZX0变量间是否相关、相关方向与强度,并建
    9Te:H1U,e{3U0立数学模型以便观察特定变量来预测研中国论文网F,r\k3B'KO
    究者感兴趣的变量。 回归分析是建立因中国论文网G j'wI \ V nC
    变量与自变量之间关系的模型。简单线性中国论文网$rSRG4m8V@
    回归使用一个自变量,复回归使用超过一中国论文网/Nwf/s%wW5w,? S
    个自变量。在了解了数据与变量之间的关
    6C(zGV*BMod0系后,才能进行数据函数的一个估计,看
    wR0@%R|GV0看重要影响数据的变量是什么。所以所做中国论文网|dC'MkNJ3a
    的顺序是先做线性回归,在了解了相关的
    1|N%d(e YC!Y6u~({0函数最相关的变量后,在选择函数进行拟
    wRl fP'r0合工作,在 spss 中还有曲线的估计,可以中国论文网"Eg7uVp6h6wI!^
    选几个函数进行拟合,根据拟合的结果看中国论文网#e`7}m2s9lN7D
    F 值和 R 值来确定哪种函数拟合的程度
    N*v p'T.x e3LU$r!Q0比较好。
    Y0zqQf/I0YC0在拟合之后还要对拟合做出评价,就中国论文网 H rvgC(?;V_6O
    是利用残差。什么是残差呢?残差是指观中国论文网3d/~gQ#]Y R1JxQ
    测值与预测值(拟合值)之间的差,即是
    .O0m kb|l$dm~0实际观察值与回归估计值的差。残差图的
    ]m2_? s0分布趋势可以帮助我们判明所拟合的线
    pz#F_ cxb7g0性模型是否满足相关假设。如残差是否近中国论文网2xg-H:gS
    似正态分布,是否方差齐次,变量间是否中国论文网E&B]Z1RY
    还有其它非线性关系以及是否还有重要
    b*e:l nr6K0自变量还未进入模型等。. 当判明有某些
    %a+FgB`&a,?0假设条件欠缺时, 进一步的问题就是要
    %Z5luI K hBV,S]0加以校正或者补救。以上就是拟合的大致中国论文网eN#N|/d-BQp
    的过程。拟合也是数学建模的重要工具
    j&L vs-?/x-M0【作者简介】中国论文网FPm$O/k Xj
    付伟(1975)女,汉族,辽宁省沈阳市,中国论文网%a\i} J| V2l/N |
    沈阳工学院、讲师、硕士、应用数学
  • 上一篇             下一篇
发给朋友 分享到朋友圈
  • 回顶部
中国论文网|微信客服:15295038855
本站提供论文发表发表论文核心论文发表
免费论文发表资源,文章只代表作者观点,并不意味着本站认同,部分作品系转载,版权归原作者或相应的机构;若某篇作品侵犯您的权利,请来信告知:lunwenchina@126.com